相关系数英文？"cor" 是英文词汇"correlation"的缩写，意为"相关性"。1、在统计学的应用。在统计学中，"correlation" 通常用于描述两个或多个变量之间的关系强弱及方向。它通过计算相关系数来衡量变量之间的相关性。2、变量之间的相关性。相关系数的取值范围在 -1 到 1 之间，其中 1 表示正向完全相关，那么，相关系数英文？一起来了解一下吧。
相关系数的符号是英文字母
The sign of the correlation coefficient is the English alphabet
问题一：相关系数是什么意思相关系数有如下几种：
1、简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。
2、复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。
3、偏相关系数：又叫部分相关系数。部分相关系数反映校正其它变量后某一变量与另一变量的相关关系，校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数。 偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t检验。 复相关系数的假设检验等同于回归方程的方差分析。
4、典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性无关的综合指标，再用两组之间的综合指标的直线相关系敷来研究原两组变量间相关关系。
5、可决系数是相关系数的平方。意义：可决系数越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
问题二：相关系数是什么意思相关系数
用来衡量变量间的线性相关关系。
正比例关系相关系数在0.00--1.00之间
反比例关系相关系数在-1--0.00之间，绝对值越大相关性越强。
A
abscissa横坐标
absence rate缺勤率
absolute number绝对数
absolute value绝对值
accident error偶然误差
accumulated frequency累积频数
alternative hypothesis备择假设
analysis of data分析资料
analysis of variance(ANOVA)方差分析
arith-log paper算术对数纸
arithmetic mean算术均数
assumed mean假定均数
arithmetic weighted mean加权算术均数
asymmetry coefficient偏度系数
average平均数
average deviation平均差
B
bar chart直条图、条图
bias偏性
binomial distribution二项分布
biometrics生物统计学
bivariate normal population双变量正态总体
C
cartogram统计图
case fatality rate(or case mortality)病死率
census普查
chi-sguare(X2) test卡方检验
central tendency集中趋势
class interval组距
classification分组、分类
cluster sampling整群抽样
coefficient of correlation相关系数
coefficient of regression回归系数
coefficient of variability(or coefficieut of variation)变异
系数
collection of data收集资料
column列（栏）
combinative table组合表
combined standard deviation合并标准差
combined variance(or poolled variance)合并方差
complete survey全面调查
completely correlation完全相关
completely random design完全随机设计
confidence interval可信区间，置信区间
confidence level可信水平，置信水平
confidence limit可信限，置信限
constituent ratio构成比，结构相对数
continuity连续性
control对照
control group对照组
coordinate坐标
correction for continuity连续性校正
correction for grouping归组校正
correction number校正数
correction value校正值
correlation相关，联系
correlation analysis相关分析
correlation coefficient相关系数
critical value临界值
cumulative frequency累积频率
D
data资料
degree of confidence可信度，置信度
degree of dispersion离散程度
degree of freedom自由度
degree of variation变异度
dependent variable应变量
design of experiment实验设计
deviation from the mean离均差
diagnose accordance rate诊断符合率
difference with significance差别不显著
difference with significance差别显著
discrete variable离散变量
dispersion tendency离中趋势
distribution分布、分配
E
effective rate有效率
eigenvalue特征值
enumeration data计数资料
equation of linear regression线性回归方程
error误差
error of replication重复误差
error of type IIⅡ型错误，第二类误差
error of type IⅠ型错误，第一类误差
estimate value估计值
event事件
experiment design实验设计
experiment error实验误差
experimental group实验组
extreme value极值
F
fatality rate病死率
field survey现场调查
fourfold table四格表
freguency频数
freguency distribution频数分布
G
Gaussian curve高斯曲线
geometric mean几何均数
grouped data分组资料
H
histogram直方图
homogeneity of variance方差齐性
homogeneity test of variances方差齐性检验
hypothesis test假设检验
hypothetical universe假设总体
I
incidence rate发病率
incomplete survey非全面调检
indepindent variable自变量
indivedual difference个体差异
infection rate感染率
inferior limit下限
initial data原始数据
inspection of data检查资料
intercept截距
interpolation method内插法
interval estimation区间估计
inverse correlation负相关
K
kurtosis coefficient峰度系数
L
latin sguare design拉丁方设计
least significant difference最小显著差数
least square method最小平方法，最小乘法
leptokurtic distribution尖峭态分布
leptokurtosis峰态，峭度
linear chart线图
linear correlation直线相关
linear regression直线回归
linear regression eguation直线回归方程
link relative环比
logarithmic normal distribution对数正态分布
logarithmic scale对数尺度
lognormal distribution对数正态分布
lower limit下限
M
matched pair design配对设计
mathematical statistics数理统计（学）
maximum value极大值
mean均值
mean of population总体均数
mean square均方
mean variance均方，方差
measurement data讲量资料
median中位数
medical statistics医学统计学
mesokurtosis正态峰
method of least squares最小平方法，最小乘法
method of grouping分组法
method of percentiles百分位数法
mid-value of class组中值
minimum value极小值
mode众数
moment动差，矩
morbidity患病率
mortality死亡率
N
natality出生率
natural logarithm自然对数
negative correlation负相关
negative skewness负偏志
no correlation无相关
non-linear correlation非线性相关
non-parametric statistics非参数统计
normal curve正态曲线
normal deviate正态离差
normal distribution正态分布
normal population正态总体
normal probability curve正态概率曲线
normal range正常范围
normal value正常值
normal kurtosis正态峰
normality test正态性检验
nosometry患病率
null hypothesis无效假设，检验假设
O
observed unit观察单位
observed value观察值
one-sided test单测检验
one-tailed test单尾检验
order statistic顺序统计量
ordinal number秩号
ordinate纵坐标
P
pairing data配对资料
parameter参数
percent百分率
percentage百分数，百分率
percentage bar chart百分条图
percentile百分位数
pie diagram园图
placebo安慰剂
planning of survey调查计划
point estimation点估计
population总体，人口
population mean总体均数
population rate总体率
population variance总体方差
positive correlation正相关
positive skewness正偏态
power of a test把握度，检验效能
prevalence rate患病率
probability概率，机率
probability error偶然误差
proportion比，比率
prospective study前瞻研究
prospective survey前瞻调查
public health statistics卫生统计学
Q
quality eontrol质量控制
quartile四分位数
R
random随机
random digits随机数字
random error随机误差
random numbers table随机数目表
random sample随机样本
random sampling随机抽样
random variable随机变量
randomization随机化
randomized blocks随机区组,随机单位组
randomized blocks analysis of variance随机单位组方差分析
randomized blocks design随机单位组设计
randomness随机性
range极差、全距
range of normal values正常值范围
rank秩,秩次,等级
rank correlation等级相关
rank correlation coefficent等级相关系数
rank-sum test秩和检验
rank test秩(和)检验
ranked data等级资料
rate率
ratio比
recovery rate治愈率
registration登记
regression回归
regression analysis回归分析
regression coefficient回归系数
regression eguation回归方程
relative number相对数
relative ratio比较相对数
relative ratio with fixed base定基比
remainder error剩余误差
replication重复
retrospective survey回顾调查
Ridit analysis参照单位分析
Ridit value参照单位值
S
sample样本
sample average样本均数
sample size样本含量
sampling抽样
sampling error抽样误差
sampling statistics样本统计量
sampling survay抽样调查
scaller diagram散点图
schedule of survey调查表
semi-logarithmic chart半对数线图
semi-measursement data半计量资料
semi-guartile range四分位数间距
sensitivity灵敏度
sex ratio性比例
sign test符号检验
significance显著性,意义
significance level显著性水平
significance test显著性检验
significant difference差别显著
simple random sampling单纯随机抽样
simple table简单表
size of sample样本含量
skewness偏态
slope斜率
sorting data整理资料
sorting table整理表
sources of variation变异来源
square deviation方差
standard deviation(SD)标准差
standard error (SE)标准误
standard error of estimate标准估计误差
standard error of the mean均数的标准误
standardization标准化
standardized rate标化率
standardized normal distribution标准正态分布
statistic统计量
statistics统计学
statistical induction统计图
statistical inference统计归纳
statistical map统计推断
statistical method统计地图
statistical survey统计方法
statistical table统计调查
statistical test统计表
statistical treatment统计检验
stratified sampling统计处理
stochastic variable分层抽样
sum of cross products of随机变量
deviation from mean离均差积和
sum of ranks秩和
sum of sguares of deviation from mean离均差平方和
superior limit上限
survival rate生存率
symmetry对称(性)
systematic error系统误差
systematic sampling机械抽样
T
t-distributiont分布
t-testt检验
tabulation method划记法
test of normality正态性检验
test of one-sided单侧检验
test of one-tailed单尾检验
test of significance显著性检验
test of two-sided双侧检验
test of two-tailed双尾检验
theoretical frequency理论频数
theoretical number理论数
treatment处理
treatment factor处理因素
treatment of date数据处理
two-factor analysis of variance双因素方差分析
two-sided test双侧检验
two-tailed test双尾检验
type I error第一类误差
type II error第二类误差
typical survey典型调查
U
u testu检验
universe总体,全域
ungrouped data未分组资料
upper limit上限
V
variable变量
variance方差,均方
variance analysis方差分析
variance ratio方差比
variate变量
variation coefficient变异系数
velocity of development发展速度
velocity of increase增长速度
W
weight权数
weighted mean加权均数
Z
zero correlation零相关
相关系数是r，分析化学中线性相关性系数是r。r2是判定系数，它是估计的回归方程拟合程度度量，一般r2越靠近1，拟合程度越好，实验结果越成功。
而r研究变量之间线性相关程度的量，r越大，说明相关性越高，当r=0的时候，说明两者之间相关程度最低。
扩展资料
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
判定系数也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。
参考资料：百度百科-相关系数
百度百科-判定系数
相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关；γ的绝对值越大，相关程度越高。 两组数据的相关系数如果是负数则表示一组数据增大，另一组数据也反而减小；一组数据减小，另一组数据反而增大。
The sign of the correlation coefficient is the Greek alphabet.
以上就是相关系数英文的全部内容，相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关；γ的绝对值越大，相关程度越高。 两组数据的相关系数如果是负数则表示一组数据增大，另一组数据也反而减小；一组数据减小，另一组数据反而增大。
